دوره 23، شماره 5 - ( 11-1400 )                   جلد 23 شماره 5 صفحات 98-87 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Rahimi Z, Heidari zadeh K, Heidari F, Karami K. Prediction of the Effective Factors on the Incidence of COVID-19 Disease in Hospitalized Patients using Statistical Modeling. yafte. 2022; 23 (5) :87-98
URL: http://yafte.lums.ac.ir/article-1-3408-fa.html
رحیمی زهرا، حیدری زاده خدیجه، حیدری فردین، کرمی کیمیا. پیش‌بینی عوامل مؤثر بر میزان ابتلا به بیماری کووید 19 در بیماران بستری با روش مدل‌سازی آماری. مجله علمی پژوهشی یافته. 1400; 23 (5) :98-87

URL: http://yafte.lums.ac.ir/article-1-3408-fa.html


مرکز تحقیقات عوامل اجتماعی موثر بر سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان، خرم آباد، ایران
چکیده:   (647 مشاهده)
مقدمه: همه‌گیری کووید ۱۹ اثر چشمگیری بر بهزیستی افراد و ملل مختلف در مسائل اجتماعی اقتصادی روانشناختی و بهداشت عمومی داشته است. با توجه به اهمیت پیش بینی پیک های شیوع و بروز بیماری کووید 19 مطالعه با هدف پیش بینی عوامل مؤثر بر میزان ابتلا در بیماران بستری با روش رگرسیون لجستیک چند متغیره در شهر خرم آباد انجام شده است.
مواد و روش ­ها: مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است، داده‌های مبتلایان کووید 19 در پیک اول شروع بیماری که شامل 4425 نفر مراجعین به بیمارستان شهدای عشایر خرم‌آباد در سال 1399 بودند و از این تعداد 2978 نفر تست کووید انجام داده بودند، مورد بررسی قرار گرفتند. چک لیست متغیرها به صورت یک ابزار محقق ساخته به بررسی متغیرهای مؤثر با مراجعه روزانه و مطالعه پرونده بیماران، اطلاعات موجود به دست آمد. تجزیه و تحلیل اطلاعات با استفاده از روش های توصیفی، رگرسیون لجستیک چند متغیره و روش ماشین بردار پشتیبان در نرم افزار R برای مدل بندی عوامل خطر مرتبط با تشخیص بیماری انجام شد.
یافته­ ها: بیشترین میزان ابتلا متعلق به گروه سنی 40-49 سال (19%) و کمترین میزان ابتلا مربوط به گروه سنی 10-19 سال (1%) بود. گروه سنی 60 تا 69 سال با 6 درصد جمعیت و 25 درصد مرگ و میر بود. مدل ایجاد شده نشان می‌دهد از جمله مؤثرترین علایم، سن، تب، کاهش سطح هوشیاری، سطح اکسیژن خون و سابقه ابتلا به بیماری های قلبی می باشد.
بحث و نتیجه ­گیری: با اطلاعات به دست آمده می توان با تشخیص متغیرهای مؤثر، افراد پرخطر را شناسایی کرد و در پیشگیری از بروز بیماری و شیوع بیشتر در گروه‌های پرخطر استفاده کرد که در کنترل پاندمی کووید 19 کمک شایانی می تواند داشته باشد.
متن کامل [PDF 291 kb]   (294 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: ویروس شناسی
دریافت: 1400/7/6 | پذیرش: 1400/11/10 | انتشار: 1400/12/15

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به یافته می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Yafteh

Designed & Developed by : Yektaweb